Главная / Курсы / Data Science

Python для анализа данных

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.

Формат

Лекции в записи

Начало обучения

27 марта

Продолжительность курса

4 месяца

Где проходит обучение

На собственной платформе

Уровень сложности

Новичок

Этот курс включает

Видеоуроки в записи, Вебинары, Видеоуроки в записи, Видеоуроки в записи

от 51 870 руб.

Перейти на страницу курса

Чему вы научитесь?

Больше автономности. Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов,Автоматизация рутинных задач. С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач,Широкий доступ к данным. Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их,Лёгкий переход в data science. Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в Data Science,Умение готовить данные для алгоритмов. Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации,Поиск новых инсайтов. Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

О курсе

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства. Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.

Программа обучения

Основы Python

Познакомитесь с основами Python, необходимыми для DataScience и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы. Научитесь контролировать ход работы при помощи условных операторов и корректно обрабатывать ошибки в программах. Сможете разделять программы на составные части и овладеете основами системы контроля версий.

Основные библиотеки для анализа данных

Научитесь использовать Pandas для работы с информацией в таблицах. Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy и отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа.

Статистика в Python

Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины. Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез.

Итоговый проект

Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Рассчитаете, сколько сотрудников работает в каждом департаменте и визуализируете их распределение по зарплатам. Проверите гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени. Рассчитаете показатели среди уволившихся и работающих сотрудников. Построите модель LDA, предсказывающую, уволится ли сотрудник.

Перейти на страницу курса