Аналитика с 0: быстрый старт
За 2 месяца обучения вы с нуля освоите основы профессии «Аналитик данных».
Формат
Лекции в записи
Начало обучения
Сразу после оплаты
Продолжительность курса
2 месяца
Где проходит обучение
На собственной платформе
Уровень сложности
Новичок
Этот курс включает
Видеоуроки в записи
Чему вы научитесь?
Какие навыки необходимы для старта в профессии. Как правильно взаимодействовать с командой. Как построить процесс работы над аналитическими задачами. Что такое SQL, чем полезен и где применяется. Как работать с большими объемами данных. Как составить резюме и подготовиться к собеседованию.О курсе
Аналитик баз данных — еще одна специальность IT-пространства, как и эксперты по Data Science и проджект-менеджеры, востребованная, сложная и приносящая финансовый успех. Если вы еще не решили, куда применить свои способности, советуем пройти курс «Аналитика с 0: быстрый старт» от ProductStar.
Курс для будущих аналитиков не требует особых знаний: за короткое время с азов усвоите теорию и прокачаете требуемые компетенции: умение писать на SQL, анализ и представление данных. Обучитесь на реальных примерах: на AirBnb проанализируете туристические направления, создадите список продуктов Яндекс.Еда и построите данные продаж в Ozon.
Темы курса «Аналитика с 0: быстрый старт»:
- Профессия аналитик: знания и практические умения, обязанности и цели. Как сработаться с руководством и командой.
- Работа с данными: как собрать с помощью SQL, фильтрация, сортировка, преобразование.
- Базы данных: действия с таблицами и Excel, в том числе сложные операции. Визуализация данных.
Компании с мировым именем уже сегодня ищут к себе в команду аналитика баз данных — успевайте занять выгодную нишу и получить немалый опыт.
Программа обучения
Задачи аналитика
Рабочие инструменты
Портрет хорошего аналитика
Как задавать правильные вопросы
Что такое Lean Canvas
Преимущества Lean Canvas
Особенности Lean Canvas
Что такое HADI
Как работает HADI
Как составлять гипотезу
Роль аналитики в бизнес-моделировании
Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
Что такое когорта
Свойства рабочих метрик
Как строится пирамида метрик
Что такое P&L-отчет
Как работает фреймворк Lean Analytics
Что такое метрики и какими они бывают
Что такое иерархия метрик
Что такое пирамида метрик
Как упростить работу с метриками
Что такое SQL
Возможности SQL
Зачем аналитику SQL?
Примеры использования SQL
Ключевые слова для извлечения данных
Ключевые слова для фильтрации данных
Порядок написания ключевых слов в SQL
Комментарии в SQL
Чувствительность SQL к регистру
WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
Как писать Alias
Советы по использованию Alias
Преобразования UPPER(), LOWER()
Преобразования с помощью арифметических операций
Преобразования CASE
Преобразования даты/времени
Модификации даты/времени
Сортировка значений
Извлечение первых N, последних N значений
Кейсы группировки данных
Учимся работать с группировкой данных
Роль баз данных в жизни человека
Историю развития баз данных
Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
Основные термины
Реляционных баз данных
Зачем уметь объединять таблицы?
Как работает объединение таблиц?
Способы объединения таблиц
Дополнительные условия объединения
Как работает подзапрос
Подзапросы в SELECT
Подзапросы в FROM
Подзапросы в JOIN
Подзапросы в WHERE
Советы по работе с подзапросами
Зачем и как менять данные?
Добавление данных (INSERT)
Обновление данных (UPDATE)
Удаление данных (DELETE)
Зачем и как менять таблицы?
Как создавать таблицы
Как изменять таблицы
Как Удалять таблицы
Операции с текстом
Конкатенация строк
Определение длины строки
Возвращение части строки
Регулярные выражения
Оконные функции
Ускорение и оптимизация запросов
Представления и общие табличные выражения
Обсудим куда и как двигаться дальше
Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
PowerBI
Tableau
Google Data Studio
Yandex DataLens
Mode Analytics
Redash
Metabase
Работа над дипломным проектом для портфолио
Подготовка резюме
Подготовка к собеседованию
Финальная защита и консультации
